Beaucoup d’entreprises prennent encore leurs décisions sur la base d’intuitions ou de préférences personnelles plutôt que sur des données concrètes. Le problème ? Ce qui “semble bien” ne fonctionne pas toujours auprès du public cible… et ces erreurs d’appréciation peuvent coûter cher en visibilité, en temps et en conversions. C’est là qu’intervient l’A/B test, une méthode simple et redoutablement efficace pour mesurer ce qui fonctionne réellement.